Si les technologies de la blockchain ont gagné en popularité à l’apogée des crypto-monnaies, elles ont récemment été reléguées au second plan par la course à l’IA. Les modèles modernes d’IA ont bouleversé l’industrie technologique, les consommateurs, les entreprises privées, les agences gouvernementales et les développeurs technologiques intégrant l’IA dans divers secteurs.
Cela dit, il serait hâtif de dire que la blockchain n’est plus d’actualité. Les technologies de l’IA et de la blockchain continuent d’évoluer, et ces deux domaines pourraient être adoptés massivement s’ils remplissent les conditions suivantes.
1. Demande à long terme
L’IA n’a encore réalisé qu’une fraction de son potentiel inexploité. Les systèmes d’IA existent depuis les années 1900, mais ils ont récemment subi des changements radicaux. L’émergence de modèles modernes a transformé l’industrie. Leur capacité à imiter le langage naturel, à générer des images réalistes et à imiter des voix humaines a ouvert de nouvelles perspectives aux développeurs d’IA.
Il existe une quantité infinie de données disponibles pour la formation. Les systèmes d’IA deviendront de plus en plus sophistiqués au fur et à mesure que les développeurs leur fourniront des ensembles de données plus vastes sur divers sujets. En théorie, ils pourraient intégrer l’IA dans n’importe quel secteur.
La blockchain est également une technologie en pleine évolution qui offre des possibilités d’utilisation à long terme, mais sa communauté doit s’agrandir pour qu’elle soit adoptée massivement. Sinon, elle ne surpassera pas les solutions traditionnelles de stockage et de paiement numériques.
2. L’accessibilité
L’IA a un avantage sur la blockchain en termes d’accessibilité. La plupart des gens utilisaient des systèmes d’IA avant le lancement des grands modèles de langage modernes (LLM). Vous la trouverez dans les systèmes de tous les jours, comme les assistants virtuels numériques, les programmes de reconnaissance faciale, les chatbots, les correcteurs grammaticaux et les voitures auto-conduites.
La plupart des plateformes pilotées par l’IA présentent également de faibles barrières à l’entrée. Une interface utilisateur (IU) simple et intuitive permet aux utilisateurs de tous niveaux de maximiser les modèles puissants. Prenons l’exemple de ChatGPT. Vous pouvez apprendre des messages-guides ChatGPT efficaces pour des tâches techniques, par exemple le codage et le développement de sites, même si vous comprenez à peine le fonctionnement des LLM.
Malheureusement, les systèmes de blockchain ont une courbe d’apprentissage abrupte. Ils ne remplaceront pas les applications bancaires mobiles, les plateformes de partage de données et les systèmes de stockage numérique tant qu’ils n’auront pas adopté des conceptions d’interface utilisateur plus intuitives.
3. Fonctionnalité
La capacité de l’IA à imiter les capacités humaines se caractérise par un éventail de fonctions plus large que celui de la blockchain. Elle exécute des tâches programmées, comprend le langage naturel et tire des conclusions justifiées. Des modèles sophistiqués pourraient même mener à bien des projets complexes nécessitant des fonctions cognitives humaines de manière autonome, par exemple la conduite et l’analyse de données.
Quant à l’intelligence artificielle générale (AGI), il faudra encore attendre des décennies. L’IA sera capable de faire tout ce que l’homme peut faire une fois qu’elle aura atteint et dépassé le niveau d’intelligence humaine. Elle transformera le fonctionnement de tous les secteurs d’activité.
En attendant, la plupart des cas d’utilisation de la blockchain tournent autour du partage/stockage de données, qui sous-tendent souvent les plateformes financières. Diverses industries utilisent les systèmes de blockchain pour exécuter des contrats intelligents, stocker des données confidentielles et maintenir des transactions cryptographiques décentralisées.
4. Perception du public
La course à l’IA en cours donne au grand public une perception plus positive de l’IA que de la blockchain. Il s’agit d’un système accessible, au potentiel infini et au marché étendu. Une enquête longitudinale menée par Real Research montre même que 45 % des consommateurs pensent que l’IA aura un impact considérable sur la société. Seuls 35 % de ces mêmes répondants misent sur les technologies blockchain.
Bien que ces résultats semblent prometteurs, il existe des idées fausses sur la blockchain et les systèmes d’IA. Par exemple, certains consommateurs pensent que blockchain et crypto sont synonymes. Les systèmes de blockchain peuvent exécuter des contrats intelligents et transférer des données en toute sécurité, mais les sceptiques ne se concentrent que sur les escroqueries liées à la cryptographie.
De même, l’expansion rapide de l’IA suscite des craintes irrationnelles. Il existe plusieurs mythes sur l’IA, allant d’incertitudes subtiles à des théories ridicules comme la domination du monde par les machines.
5. Durabilité environnementale
Ni l’IA ni la blockchain ne sont intrinsèquement non durables, mais leur déploiement consomme de l’énergie. Commençons par l’IA. Un modèle de coût réalisé par Semianalysis montre que ChatGPT a besoin de 3 617 serveurs HGX A100 pour répondre aux messages quotidiens – les faire fonctionner 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 consomme 95 054,76 mégawattheures par an. Notez que ces chiffres n’incluent pas encore les coûts de formation.
Les systèmes de blockchain consomment également des ressources énergétiques massives. Le RMI indique que le fonctionnement de Bitcoin absorbe 127 térawattheures, soit 127 000 000 mégawattheures par an. Toute cette énergie se traduit par des millions de tonnes d’émissions de carbone.
Les entreprises technologiques doivent faire un effort proactif pour minimiser les effets écologiques néfastes de ces technologies. Elles pourraient même contribuer à améliorer l’environnement. La surveillance météorologique intégrée à l’IA s’attaque aux problèmes liés au changement climatique, tandis que la compensation carbone permet aux systèmes de blockchain de réduire leur empreinte carbone.
6. Coût
Les utilisateurs finaux peuvent accéder à l’IA et à la blockchain par le biais d’applications préconstruites ou de produits SaaS (Software as a Service). Vous trouverez plusieurs options abordables, voire gratuites, en ligne. Notez simplement qu’elles auront probablement des fonctions fixes – vous ne pourrez pas les intégrer dans vos applications ou appliquer des algorithmes personnalisés.
Le coût du déploiement des systèmes de blockchain et d’IA dépend de divers facteurs. Mais à titre de référence, il est généralement plus coûteux de former et de maintenir des plateformes basées sur l’IA que d’utiliser des systèmes de blockchain personnalisés. CNBC rapporte même qu’OpenAI a probablement dépensé 4 millions de dollars pour former GPT-3. Et si le fait de s’appuyer sur des LLM open-source permet de réduire les dépenses de formation, la maintenance à long terme et l’intégration du système pourraient encore coûter des millions.
Le déploiement de plateformes blockchain nécessite souvent un investissement moins important. PixelCrayons indique que la construction d’une plateforme d’échange de crypto-monnaies de base coûte entre 50 000 et 98 000 dollars, tandis qu’un portefeuille de crypto-monnaies coûterait entre 15 000 et 150 000 dollars.
7. Réglementation
Bien que les systèmes décentralisés offrent une plus grande liberté aux développeurs et aux utilisateurs finaux, ils comportent également des risques. Les escrocs peuvent facilement exploiter les systèmes non réglementés. L’absence de gouvernance centrale avec la blockchain et l’IA perpétue déjà diverses cybercriminalités, des tractions sur les crypto-monnaies au vol d’identité piloté par l’IA.
Les deux systèmes ont besoin d’une certaine forme de réglementation. Les banques centralisées pourraient gérer les transactions cryptographiques en déployant des plateformes blockchain, et les organismes gouvernementaux pourraient commencer à surveiller les escrocs qui exploitent l’IA. Le seul problème ici est qu’ils pourraient compromettre la décentralisation pour la sécurité.
8. Soutien et développement
La course à l’IA en cours attire massivement l’attention sur les systèmes d’IA. Les développeurs, les entreprises technologiques, les utilisateurs finaux et les professionnels explorent en permanence les moyens de les utiliser. Vous trouverez des modèles de langage modernes intégrés dans diverses applications.
Les technologies de la blockchain ont également eu un impact sur divers secteurs. Toutefois, avec la montée en puissance des applications d’IA sophistiquées et la prolifération des escroqueries aux cryptomonnaies, le grand public se désintéresse de ces technologies. Bien entendu, les entreprises technologiques continueront à travailler sur la blockchain. Cela pourrait simplement prendre un certain temps avant qu’elles ne dépassent l’accessibilité et la popularité des plateformes basées sur l’IA.
Les technologies de l’IA et de la blockchain vont-elles s’annuler l’une l’autre ?
La polyvalence de l’IA la rend attrayante pour le grand public, et la blockchain a des cas d’utilisation spécifiques dans plusieurs niches. Les deux technologies pourraient être adoptées en masse si elles continuent d’évoluer. Mais les développeurs devraient être plus nombreux à explorer les blockchains basées sur l’IA – l’intégration de ces plateformes donnera de meilleurs résultats que leur mise en concurrence.
Encore une fois, l’IA est une plateforme polyvalente avec plusieurs applications. Elle continuera à façonner les technologies modernes, alors évaluez comment elle pourrait affecter votre vie quotidienne. Utilisez l’IA à votre avantage et méfiez-vous des cybercriminels qui l’exploitent.